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人工智能旨在模拟人的意识与思维过程,智能信息处理是它的主流研究和产业化应用方向。其主要的研究内容包括语言识别、图像识别、自然语言处理和*系统等。近年来,人工智能在经济决策,控制系统,仿真系统等应用场景中得到了愈加广泛的重视。无论是从科学技术发展历史,还是从当今新时代新经济发展趋势来看,增设人工智能专业具有十分明显的合理性、迫切性。国内的许多高校将相关专业设置于自动化大类下,没有考虑到由于互联网、大数据等新技术领域带来的影响和冲击,难以强调并**人工智能自身理论和技术应用,不能很好地满足工业界普遍趋势所提出的人才需求。
人工智能专业课程为核心类、技术支撑类和平台类课程,核心类课程**学生熟悉人工智能知识基础、行业技术和核心理论。在研究人工智能的众多分支领域中,学台,进行智能制造和设计。这些理论课程锻炼学生获取知识、应用知识和创新思维能力,使之为从事人工智能理论研究、技术开发与创新实践保驾**。
把握专业建设内涵,明确人才培养目标
国家需求、社会人才缺口等宏观背景,是设立人工智能专业的必然因素。长久发展与传承,把握专业建设内涵和人才培养目标是教育的灵魂所在。在筹备人工智能专业的过程中,首先需要明确在计算机大类下建设人工智能专业的意义。自1956年约翰·麦卡锡等科学家正式提出人工智能学科以来,人工智能已逐渐发展成为一门广泛交叉的*科学。以计算机学科门类中各专业为基础,吸收生物科学、数学、哲学、文学等学科关键知识,不断促进人工智能学科的前向延伸和拓展。人工智能虽然是多学科融合发展的领域,但是它强调推理、知识、规划、学习、交流、感知,具备影像辨识、语言分析、人机对抗等计算机领域典型应用场景,与其它专业区分明显。同样的,人工智能的学科交叉特性明显不同于目前计算机大类的如大数据、信息安全等其他专业,应当作为计算机下独立的学科分支进行探索与研究。
面向国家“创新驱动发展”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求,本文详细剖析了相适应的专业人才培养的基本要求。本文创新性地提出人工智能专业人才所需的各项基本要求,如图3所示。的人工智能方向专业人才应当具备个人素养,创新实践,才能以及专业技能四个基本方面的能力。从这四个方面出发,*引导与培养学生具备良好的个人素养、扎实的人工智能专业技能、**的创新实践能力和的才能,有效地成长为国际工程师、科学家和企业家,在我国人工智能产业发展中贡献力量。