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人工智能专业课程为核心类、技术支撑类和平台类课程，核心类课程**学生熟悉人工智能知识基础、行业技术和核心理论。在研究人工智能的众多分支领域中，学台，进行智能制造和设计。这些理论课程锻炼学生获取知识、应用知识和创新思维能力，使之为从事人工智能理论研究、技术开发与创新实践保驾**。

人工智能专业的毕业生可选择继续在人工智能领域深造，进行更深入地研究，或是于信息产业**企业、科研院所、部门等行业就业，从事人工智能的技术研究、系统研发以及工程管理和教育等工作。成为该领域的软硬件工程师、交叉学科的应用架构师、创新创业家、算法研究与理论创新科学家，为国家科技进步贡献重要力量。

我国的人工智能发展仍处于探索阶段。图1显示了2017年**高科技企业AI团队的规模统计数据。从图1可以看到，谷歌，微软等国外高科技企业，在AI团队上均有千人以上的规模，相较于国内行业*者百度或腾讯等企业，幅度达到数倍之多。这一现象表明，我国在人工智能人才的储备上存在着巨大缺口，如何培养高质量、高水平、高素质的人工智能方向专业人才，是我国当前互联网、信息行业教育方向中一个亟待解决的重要命题。

人工智能的就业前景在当前相当广阔，人才市场需求亟大，但是大多集中于计算机视觉和语音识别等热门应用领域，造成其他领域的人才相对匮乏。国内的信息产业升级，互联网行业的转型，服务业、工业的智能研发都需要大量的人工智能专业人才。自2017年5月中国科学院大学成立人工智能技术学院以来，国内很多高校紧跟步伐，在人工智能人才培养上争相布局。清华大学计算机系从大一下学期开始，引导学有余力的学生进入智能技术与系统国家重点实验室或相关科研机构，跟随导师从事科研工作。北京大学开设的智能科学与技术专业主要建设机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。北京航空**大学、上海交通大学和北京交通大学新设的人工智能研究院均是针对研究生集中培养。南京大学在2018年正式成立人工智能学院，由周志华教授任院长，建设机器学习与数据挖掘和智能系统与应用两个本科专业。
人工智能领域的发展万众瞩目，高等教育的改革紧跟步伐，国内众多高校已经陆续设立人工智能相关专业。以人工智能领域新型人才培养为目标，探索多学科交叉融合的人工智能专业建设，规划课程体系和构建专业人才培养体系任重道远。探索一条推进中国人工智能领域*、开发核心创新研究、弥补人才需求缺口的道路将成为高等教育改革的重要前进方向。
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