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我国的人工智能发展仍处于探索阶段。图1显示了2017年**高科技企业AI团队的规模统计数据。从图1可以看到，谷歌，微软等国外高科技企业，在AI团队上均有千人以上的规模，相较于国内行业*者百度或腾讯等企业，幅度达到数倍之多。这一现象表明，我国在人工智能人才的储备上存在着巨大缺口，如何培养高质量、高水平、高素质的人工智能方向专业人才，是我国当前互联网、信息行业教育方向中一个亟待解决的重要命题。

创新实践方面，借助案例分析、项目设计、科学研究、创新实践竞赛等方式，让学生掌握基本的创新方法，具有创新意识和，能够提出创新性的技术路线与方案，并具备较强的方案实现与分析能力。从信息产业、、生物学、经济学等实际应用出发，锻炼学生结合面对多样化的应用场景的理论结合、模型设计、实验分析能力。

人工智能在国家层面地位已然举足轻重。人工智能方面的人才需要掌握系统而庞大的知识体系，涉及脑科学，数学、计算机等多门学科，这已经**出当前狭义计算机专业的培养内容。为加快人工智能方向的人才储备，2018年4月，要求高校在计算机科学与技术学科设置人工智能方向，形成“人工智能＋X”的复合专业培养新模式[3]。2018年，正式批准35所高校首批建设本科人工智能专业，2019年9月首批人工智能专业的本科新生入学。到2020年，基本完成高校科技创新体系建设和学科体系的优化布局以适应新一代人工智能技术发展，在计算机大类专业下以人工智能为视角探讨本学科所应具备的新的内涵与外延。

国内外大学本科教育阶段，都还未针对人工智能专业人才进行系统性、独立性地培养。我国每年人工智能方向的毕业生约2**，远远不能满足市场对人才的需求。成都市人社局的报告明确指出，在成都市人工智能产业中，AI架构师、算法工程师、仿生机器人研发工程师等9类人才紧缺指数达到别。本科教育阶段是学生掌握基础知识技能、形成科学思维、塑造人生观的黄金时期。因此，电子科技大学在本科计算机大类专业下开设人工智能专业进行优势提升和改进，直面国家需求，紧贴行业形势，为人工智能领域的发展增强年轻的生命力，为国家社会培养人工智能人才提供优质的平台和孵化园，为学生成材孕育强大的基础和肥沃的土壤。
人工智能领域的发展万众瞩目，高等教育的改革紧跟步伐，国内众多高校已经陆续设立人工智能相关专业。以人工智能领域新型人才培养为目标，探索多学科交叉融合的人工智能专业建设，规划课程体系和构建专业人才培养体系任重道远。探索一条推进中国人工智能领域*、开发核心创新研究、弥补人才需求缺口的道路将成为高等教育改革的重要前进方向。
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